L’association Reconnectt, réseau de l’élite tunisienne à l’étranger, vient de lancer la Société de l’intelligence artificielle, appelée Tunisian Artificial Intelligence Society. Elle a pour objectif principal de promouvoir une culture d’intelligence artificielle en Tunisie.
La Société tunisienne de l’IA (TAIS) est un forum de discussion et de réflexion autour l’intelligence artificielle qui regroupe plus d’une vingtaine d’experts tunisiens en intelligence artificielle avec des profils variés, mais complémentaires. Dans le panel figure des chercheurs des universités les plus réputées dans le monde, mais également des dirigeants et des experts dans des postes clés dans les grandes entreprises du GAFAM et dans le secteur financier. Le réseau de la Tunisian AI Society s’étend sur l’Europe et les pays nord-américains, en plus des experts tunisiens résidents en Tunisie.
Une réunion inaugurale s’est déroulée le 15 avril, sous la direction de Sami Ayari, président et fondateur de Reconnectt et de Salma Jamoussi, maître de conférences à l’université de Sfax et lauréate du prix Tunisian Women in Tech 2022.
Les experts membres de la Tunisian AI Society ont l’intention de constituer une force de proposition pour définir une stratégie tunisienne en matière d’IA. Qui pourrait prendre, par exemple, la forme d’un « Livre blanc ».
L’association aspire à partager les savoirs et les compétences des membres avec les jeunes Tunisiens, sur le plan des compétences techniques comme des compétences sociales et de communication. Les différents axes de travail concernent les stages de formation, les partenariats avec les universités tunisiennes publiques et privées, l’organisation d’évènements scientifiques, etc.
L’association ne néglige pas l’importance des réseaux sociaux et du développement des relations professionnelles pour les jeunes Tunisiens. Un intérêt particulier sera porté à la consolidation des compétences des diplômés tunisiens afin d’améliorer leur employabilité dans les domaines de la data et de l’IA en Tunisie et à l’international.
Le comité des conseillers du Tunisian AI Society (TAIS) sont :
- Sami Ayari, président et fondateur de Reconnectt et coordinateur général du Tunisian AI Society, France
- Hassine Saidane, fondateur d’Optimal Data Science- Californie, États-Unis
- Nahla Ben amor, professeur d’informatique à l’ISG- Tunis, Tunisie
- Asma Ben Abacha, chercheur principal chez Microsoft Health AI- Maryland, États-Unis
- Farouk Ferchichi, président, Envestnet Data & Analytics-Texas, États-Unis
- Hichem Sellami, architecte en chef des solutions et cofondateur d’Incorta- Californie, États-Unis
- Zina ben Miled, professeur associé à la Purdue School of Engineering and Technology- Indianapolis, États-Unis
- Karima Zmerli, directrice Google, New York, États-Unis
- Hassen Dhrif, chercheur senior -Manager Amazon- Washington, États-Unis
- Imed Zitouni, directeur de l’ingénierie chez Google- Washington, États-Unis
- Karim Hajjaji, Santander – Global Banking and Markets – Global COO, Royaume-Uni
- Mohamed Jmaiel, professeur en informatique-Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax, co-fondateur Cluster HealthTECH, Tunisie
- Brahim Hnich, professeur d’informatique, Université de Monastir, Tunisie
- Maledh Marrakchi, Fondateur MindofMind, Tunisie
- Salma Jamoussi, Professeur associé d’informatique-Université de Sfax- Prix Tunisian Women in Tech 2022, Tunisie
- Faten Chaieb, Professeur d’informatique à l’Efrei Research Lab, Université Paris Panthéon-Assas, France
- Ali Guermazi, Professeur de radiologie et de médecine à l’école de médecine de l’université de Boston, Massachusetts, États-Unis
- Wissem Ajili Ben Youssef, professeur associé, directeur des programmes MBA finance, ESLSCA Business School, prix Tunisian Women in Finance 2022, France
- Riadh Dhaou, professeur à l’Institut National Polytechnique de Toulouse, France
- Imène Brigui, professeur EM Lyon business school – AI, Chercheuse, directrice académique du MSc. DS & AI Strategy, Forbes Contributeur, France
- Olfa Nasraoui, professeur titulaire de la chaire, directeur fondateur du Knowledge Discovery & Web Mining Lab, PI d’Athena -NSF Advance, Univ. de Louisville, États-Unis
- Zaineb Chelly Dagdia-Garcia, Professeur associé Laboratoire de données et d’algorithmes pour une ville intelligente et durable (DAVID), UVSQ, Université Paris-Saclay, France
- Emna Harigua, Scientifique des données et bio informaticiennes, spécialisé dans la découverte et la conception de médicaments assistées par ordinateur, Institut Pasteur Tunis, Tunisie
- Amel Ghouila, chargée de programme principal Écosystème Data Science, Sciences quantitatives, Santé Globale, Seattle, États-Unis
- Naoual Amrouche, professeur associé en Marketing, Long Island University, États-Unis
- Karim Souidi, consultant principal, statistiques et analyses- Ontario, Canada
- Ferdaous Chaabane, Professeur associé et Conseiller scientifique pour les applications industrielles, SUPCOM- Tunis, Tunisie
- Firas Hadj Taieb, co-responsable mondial de la stratégie et de la recherche en matière de trading quantitatif, Instinet-Londres, Royaume-Uni
- Rahma Beaugrand, directeur général adjoint, responsable du conseil aux clients et de l’avant-vente pour le Moyen-Orient et le Sud, SAP-Dubaï, Émirats arabes unis.
L’équipe experte de Coordination Reconnectt :
- Nadia Metoui, professeur assistant en IA responsable, données et digitalisation université de Delft – Delft, Pays-Bas
- Lobna Karoui, responsable du centre d’excellence en données et IA, Capgemini France
- Rim Helaoui, directeur Innovation et stratégie en données et IA, Philips, Eindhoven, Pays-Bas
- Lobna ben Khelifa, responsable de la recherche en Éthique et réglementation de l’IA, ThinkForBL- Séoul, Corée du Sud
- Fedi Zouari, Responsable des algorithmes, Gense technologies- Hong Kong, Chine
- Sihem Romdhani, senior Data Scientist, Roche- Ontario, Canada
- Asma Salhi,d de la division R&D, akunah- Queensland, Australie
- Idris Bachali losada, Iingénieur principal en apprentissage automatique, Merck-Suisse
- Jihene Hadj Mbarek, chef de projet principal, IBM Interactive, France.
@AB